01
AI/DX戦略・ロードマップ
経営課題から、取り組むテーマと順番を明確に。経営・部門方針、現状業務、既存ツールを整理し、AI/DXで解くべき課題と実行計画を設計します。
AI/DX方針 / テーマ評価 / 投資判断 / 実行ロードマップ
Neo Edge Consultingの特徴
AI導入が進まない背景には、目的や優先順位を決めないままツールの比較から始めてしまうことがあります。Neo Edge Consultingは、経営課題から逆算し、業務設計、検証、実装、定着までを一つの計画として整理します。
比較項目
場当たり的なAI導入
Neo Edge Consulting
起点
ツールや流行を起点に、使い方から検討する
経営課題と事業目標から、AIを使う目的を定義
優先順位
部門ごとの個別検討になり、着手順が曖昧
効果・実現性・リスクを比較し、実行順序を明確化
業務設計
今の業務へツールを追加し、運用負荷が残る
人が判断する領域とAIに任せる領域から再設計
導入・実装
計画やパイロットで止まり、本番利用へ進みにくい
Lab・FDEと連携し、検証から必要な実装へ接続
定着
利用ルールや教育が後回しになり、活用が属人化
研修・ガバナンス・効果評価まで一体で設計
支援領域
方針づくりから業務設計、導入、組織への定着まで、課題に合わせて必要な領域を組み合わせます。
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業務設計・AI導入
人とAIの役割を分け、現場で使える業務へ。業務フローを可視化し、AIツールやAIエージェントを組み込んだ新しい業務と運用方法を設計します。
業務可視化 / To-Be設計 / ツール選定 / パイロット検証
03
研修・ガバナンス
安全に使い続けられる、組織の仕組みを整備。役割別の研修、利用ガイドライン、推進体制、効果評価の方法を整え、組織として継続活用できる状態をつくります。
経営層・実務研修 / 利用ルール / 推進体制 / 効果評価
相談テーマ
完成した要件は必要ありません。構想段階の課題を整理し、次に判断すべきことから明確にします。
全社AI活用方針
- 経営・部門方針の整理
- 優先テーマの選定
- 推進ロードマップの策定
生成AIの社内展開
- ツール・プラン選定
- 利用ガイドライン整備
- 役割別の活用研修
業務自動化・AIエージェント
- 業務フローの可視化
- 人とAIの役割設計
- 検証と効果測定
AI Coding Agent導入
- 開発フローへの組み込み
- 品質・セキュリティ設計
- 内製化・定着支援
Neo Edgeの強み
AIの技術理解、経営と業務の設計、実装チームとの連携を一つの体制で提供します。
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AIの技術知見
生成AI、AIエージェント、データ活用の現在地を踏まえ、実現可能な選択肢と判断材料へ落とし込みます。
02
経営と現場をつなぐ設計
経営目標と現場業務を同じ地図に載せ、経営が判断でき、現場が動ける実行単位へ変換します。
03
Lab・FDEと連携した実行力
戦略整理に留まらず、必要な検証、システム開発、現場実装、運用改善へ一貫してつなげます。
支援プロセス
課題を整理し、判断できる計画をつくり、小さく確かめながら組織への定着まで伴走します。
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ヒアリング
経営方針、検討状況、対象部門、現場の課題を伺い、今回整理すべき論点を揃えます。
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現状分析・課題整理
業務、データ、既存ツール、推進体制を確認し、AIで解くべき課題と前提条件を整理します。
03
方針・ロードマップ
効果、実現性、リスクを比較し、優先テーマ、実行順序、必要な体制を設計します。
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実行・定着支援
パイロットや実装を進め、利用ルール、教育、効果評価を整えながら継続改善します。
FAQ
はい。経営課題や日々の業務を伺いながら、AIを使うべき領域と、先に業務整理すべき領域を一緒に見極めます。